ML Engineer কীভাবে হবেন তা শিখুন

আমাদের বলুন আপনি কী শিখতে চান, এবং আমাদের AI আপনার জন্য একটি সম্পূর্ণ পরিকল্পনা তৈরি করবে - দৈনিক কাজ, সংস্থান এবং অগ্রগতি ট্র্যাকিং সহ।

পরিকল্পনা

একজন ML ইঞ্জিনিয়ার হন

Python, ডেটা পাইপলাইন, মেশিন লার্নিং মডেল এবং নিউরাল নেটওয়ার্কে ভিত্তি তৈরি করুন। GPU তে প্রশিক্ষণ দিন, মডেল স্থাপন করুন এবং একটি সম্পূর্ণ পোর্টফোলিও প্রকল্প সরবরাহ করুন। এই 85-দিনের পরিকল্পনা ছোট স্ক্রিপ্ট দিয়ে শুরু হয় এবং স্থাপিত ML ডেমো এবং ক্যারিয়ার সামগ্রী দিয়ে শেষ হয়।

0%
অগ্রগতি
0
দিন
0
ব্লক
0
মাইলস্টোন

দিন 2

D270 minutes2 কাজ

ব্যবহারিক Python এবং ডেটা পাইপলাইন দক্ষতা

আজ আপনি ভেক্টরাইজড গণনা অনুশীলন করেন এবং প্রোটোটাইপ থেকে ফাংশনে যান। নরমালাইজেশন, ওয়ান-হট এনকোডিং এবং সাধারণ বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন ফাংশনের মতো সাধারণ রূপান্তর বাস্তবায়ন করুন। নমুনা ডেটাসেটে এই ফাংশনগুলি পরীক্ষা করুন এবং বিভিন্ন পদ্ধতির জন্য সময় পরিমাপ করুন। সামঞ্জস্যপূর্ণ আউটপুট নিশ্চিত করতে ইউনিট-স্টাইল চেক বা দাবি যোগ করুন। দ্রুত পর্যালোচনার জন্য রূপান্তরের আগে/পরের প্রভাব প্রদর্শন করে একটি ছোট নোটবুক সংরক্ষণ করুন। এটি আপনি পুনঃব্যবহার করবেন এমন শক্তিশালী ডেটা ইউটিলিটি লেখা শক্তিশালী করে।

কা1

ভেক্টরাইজড রূপান্তর বাস্তবায়ন

numpy এবং pandas পদ্ধতি ব্যবহার করে নরমালাইজেশন, স্কেলিং এবং ওয়ান-হট এনকোডিংয়ের জন্য ফাংশন লিখুন। সাধারণ Python লুপের সাথে পারফরম্যান্স তুলনা করুন এবং সময়ের পার্থক্য রেকর্ড করুন। নমনীয় থাকতে ফাংশনগুলি ডেটাফ্রেম এবং numpy অ্যারে গ্রহণ করে তা নিশ্চিত করুন। ডেটা ড্রিফ্ট ধরতে প্রত্যাশিত রেঞ্জ এবং ফিচার সংখ্যার জন্য assertion যোগ করুন। পরবর্তী রেফারেন্সের জন্য ব্যবহার এবং আউটপুট প্রদর্শন করার উদাহরণ সংরক্ষণ করুন। সাধারণ বাস্তবায়ন প্যাটার্নগুলির জন্য ব্যাখ্যা এবং উদাহরণ দেখুন।

ফলাফল: দক্ষ, পরীক্ষিত ডেটা রূপান্তর ফাংশন

পদ: one-hot encoding, normalization
ব্যাখ্যা
উদাহরণ
  • ভেক্টরাইজড অপারেশন এবং ব্রডকাস্টিং কভার করে অফিশিয়াল গাইড
কা2

হালকা পরীক্ষা এবং লগিং যোগ করুন

আপনার পাইপলাইন ফাংশনগুলিতে সাধারণ assertion চেক এবং লগিং স্টেটমেন্ট প্রবর্তন করুন। এজ কেসগুলিতে পাইপলাইন চালান এবং যেকোনো ব্যর্থতা এবং সংশোধন নথিভুক্ত করুন। এই অনুশীলন মডেল প্রশিক্ষণের সময় আশ্চর্য কমায় এবং ডিবাগিং সাহায্য করে। পরীক্ষাগুলি ছোট এবং ফোকাসড রাখুন এবং পরিবর্তন কমিট করার আগে সেগুলি চালান। পরীক্ষার পুনরুৎপাদনযোগ্যতার জন্য টাইমস্ট্যাম্প সহ লগ সংরক্ষণ করুন। পরীক্ষা স্নিপেট এবং লগিং প্যাটার্নগুলির জন্য উদাহরণগুলি রেফারেন্স করুন।

ফলাফল: পাইপলাইন কাজের জন্য মৌলিক পরীক্ষা কভারেজ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ লগিং

পদ: assertion, experiment log
ব্যাখ্যা
উদাহরণ
  • পাইপলাইন ডিবাগিংয়ের জন্য অফিসিয়াল Python লগিং টিউটোরিয়াল

যেকোনো দক্ষতায় দক্ষতা অর্জনের জন্য আপনার যা প্রয়োজন সবকিছু

ব্যক্তিগত শেখার পথ থেকে স্মার্ট জ্ঞান ধারণ পর্যন্ত, trailward.ai আপনাকে কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে শেখার সরঞ্জাম দেয়।

ব্যক্তিগত AI শেখার পরিকল্পনা

যেকোনো লক্ষ্যকে মাইলফলক এবং দৈনিক কাজ সহ একটি কাঠামোগত যাত্রায় রূপান্তরিত করুন। পরিকল্পনাগুলি দিন থেকে বছর পর্যন্ত স্কেল করে, আপনার সময়, সরঞ্জাম এবং অভিজ্ঞতার সাথে মানানসই। আপনার AI মেন্টর বিকল্প পথ প্রদান করে এবং আপনার স্তরের সাথে মানানসই ব্যাখ্যা তৈরি করে।

প্রস্তাবিত

কাঠামোগত মৌলিক পথ

মূল Python ধারণা, ডেটা কাঠামো এবং অ্যালগরিদম দিয়ে শুরু করুন। দৈনিক কোডিং অনুশীলন এবং প্রকল্প-ভিত্তিক শেখার মাধ্যমে ভিত্তি তৈরি করুন। পদ্ধতিগত শিক্ষার্থীদের জন্য নিখুঁত যারা শক্তিশালী মৌলিক বিষয় চান।

বিকল্প 1

প্রকল্প-প্রথম পদ্ধতি

প্রথম দিন থেকে বাস্তব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে শিখুন। একটি সহজ ওয়েব স্ক্র্যাপার দিয়ে শুরু করুন, ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জামে অগ্রগতি করুন। হাতে-কলমে শিক্ষার্থীদের জন্য সেরা যারা করে শিখতে পছন্দ করে।

বিকল্প 2

ক্যারিয়ার পরিবর্তন ফাস্ট ট্র্যাক

পোর্টফোলিও প্রকল্প সহ চাকরি-প্রস্তুত দক্ষতার উপর ফোকাস করুন। Python, ফ্রেমওয়ার্ক, পরীক্ষা এবং স্থাপনা কভার করুন। দ্রুত নিয়োগ চাওয়া ক্যারিয়ার পরিবর্তকদের জন্য তৈরি।

চাপ ছাড়া অগ্রগতি

আজকের কাজ, অগ্রগতি পরিসংখ্যান এবং মাইলফলক উদযাপন সহ আপনার যাত্রা ট্র্যাক করুন। আপনি প্রস্তুত হলে দিনগুলি আনলক হয়, কোনো সময়সীমা নেই। আপনার পরিকল্পনা সংক্ষিপ্ত বিবরণ সম্পূর্ণ ব্লক, সক্রিয় দিন এবং পরবর্তী কী আছে দেখায়।

শহুরে উদ্যানী

D3
মাটির গঠন এবং পাত্র নির্বাচন
পাত্রের জন্য সর্বোত্তম মাটির মিশ্রণ গবেষণা
নিষ্কাশন এবং পুষ্টি প্রয়োজনীয়তা বুঝুন
সরবরাহের জন্য স্থানীয় গার্ডেন সেন্টার পরিদর্শন করুন
উৎস মানের পাত্র এবং মাটির উপাদান
তিনটি পরীক্ষা পাত্র প্রস্তুত করুন
মাটির কার্যক্ষমতা তুলনা করার জন্য বেসলাইন তৈরি করুন
35 মিনিট
শেখা চালিয়ে যান

সম্পূর্ণ শেখার টাইমলাইন

একটি ইন্টারঅ্যাক্টিভ টাইমলাইনের সাথে আপনার সম্পূর্ণ শেখার যাত্রা কল্পনা করুন। এক নজরে মাইলফলক, সামগ্রীর ব্লক এবং দৈনিক কাজ দেখুন। কাঠামোগত শেখার সপ্তাহ বা মাস ধরে সহজেই নেভিগেট করুন।

কন্টেন্ট ক্রিয়েশন মৌলিক বিষয়
10d
গল্প বলার কৌশল
7d

প্রসঙ্গ-সচেতন দৈনিক কাজ

প্রতিটি দিন আপনার বিষয় এবং দক্ষতা স্তরের সাথে মানানসই AI-উৎপন্ন ব্যাখ্যা সহ কেন্দ্রীভূত কাজ নিয়ে আসে। কাজগুলিতে ব্যবহারিক উদাহরণ, অনুশীলন এবং সংস্থান অন্তর্ভুক্ত থাকে যা আপনি আগে শিখেছেন তার উপর নির্মাণ করে।

ব্যাখ্যা

সূর্য নমস্কার একটি ভিত্তিগত যোগ অনুক্রম যা শরীরকে জাগ্রত করে, তাপ তৈরি করে এবং আন্দোলনের সাথে শ্বাস সংযুক্ত করে। এই প্রবাহিত অনুশীলন সূর্যের জীবনদায়ী শক্তিকে সম্মান জানায় যখন আপনার শরীরকে গভীর ভঙ্গির জন্য প্রস্তুত করে।

সুবিধা

সূর্য নমস্কারের নিয়মিত অনুশীলন অসংখ্য সুবিধা প্রদান করে:

  • কার্ডিওভাসকুলার স্বাস্থ্য: হৃদস্পন্দন এবং সঞ্চালন বৃদ্ধি করে
  • নমনীয়তা: শরীর জুড়ে প্রধান পেশী গ্রুপ প্রসারিত করে
  • মানসিক স্পষ্টতা: আন্দোলনের সাথে শ্বাস সিঙ্ক্রোনাইজ করা মনকে শান্ত করে

মূল সারিবদ্ধতা বিন্দু

পর্বত ভঙ্গিতে, আপনার মাথার মুকুট দিয়ে উপরে তোলার সময় আপনার পায়ের সমস্ত চার কোণ দিয়ে নিচে শিকড় করুন। এটি সম্পূর্ণ অনুক্রমের জন্য একটি স্থিতিশীল ভিত্তি তৈরি করে।

মসৃণ পরিবর্তন এবং স্থির শ্বাস-প্রশ্বাসের উপর ফোকাস করুন। গতি বা পরিপূর্ণতার চেয়ে আন্দোলনের গুণমান বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

স্মার্ট কোড হাইলাইটিং

কোড উদাহরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিনট্যাক্স হাইলাইটিং সহ রেন্ডার করা হয়। কপি করুন, বুঝুন এবং প্রয়োগ করুন - সবকিছু একই জায়গায়।

def fibonacci(n: int) -> int:
    """Calculate nth Fibonacci number."""
    if n <= 1:
        return n

    # Use bottom-up approach
    prev, curr = 0, 1
    for _ in range(2, n + 1):
        prev, curr = curr, prev + curr

    return curr

# Test the function
numbers = [fibonacci(i) for i in range(10)]
print(f"First 10: {numbers}")

ব্যক্তিগত জ্ঞান ভিত্তি

একটি অনুসন্ধানযোগ্য শব্দকোষ তৈরি করুন যা আপনার সমস্ত পরিকল্পনা জুড়ে কাজ করে। শব্দ স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিষ্কাশিত এবং পরিকল্পনা, বর্ণমালা বা তৈরির তারিখ অনুসারে সংগঠিত হয়। আপনি শেখার সাথে সাথে ম্যানুয়ালি কাস্টম শব্দ যোগ করুন।

স্পেসড রিপিটিশন
শেখার কৌশল যা দীর্ঘমেয়াদী ধারণ উন্নত করতে পর্যালোচনা ব্যবধান বৃদ্ধি করে।
সক্রিয় স্মরণ
নোট নিষ্ক্রিয়ভাবে পর্যালোচনা করার পরিবর্তে মেমরি থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করা।
জ্ঞানীয় লোড
কার্যকরী মেমরিতে নতুন তথ্য প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজনীয় মানসিক প্রচেষ্টা।

বুদ্ধিমান পর্যালোচনা কার্ড

স্পেসড রিপিটিশন ব্যবহার করে AI-জেনারেটেড ফ্ল্যাশকার্ড দিয়ে শেখা শক্তিশালী করুন। দীর্ঘমেয়াদী ধারণের জন্য যখন গুরুত্বপূর্ণ তখন গুরুত্বপূর্ণ বিষয় পর্যালোচনা করুন। প্রতিটি ধারণা আপনি কতটা ভালো জানেন তার উপর ভিত্তি করে কার্ড স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারিত হয়।

পদ2 / 4

নিউরোপ্লাস্টিসিটি কী?

প্রকাশ করতে ট্যাপ করুন

পদ2 / 4

জীবন জুড়ে নতুন স্নায়ু সংযোগ গঠনের মাধ্যমে নিজেকে পুনর্গঠন করার মস্তিষ্কের ক্ষমতা, শেখা এবং নতুন অভিজ্ঞতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া সক্ষম করে।

প্রশ্ন দেখতে ট্যাপ করুন

একীভূত ড্যাশবোর্ড

একটি জায়গায় সমস্ত সক্রিয় পরিকল্পনা এবং তাদের বর্তমান দিন দেখুন। স্পেসড রিপিটিশন ব্যবহার করে পর্যালোচনার জন্য বাকি শেখার কার্ড ট্র্যাক করুন। মোট শেখার ঘন্টা এবং সম্পন্ন কাজ সহ ক্রস-প্ল্যান স্ট্যাট নিরীক্ষণ করুন।

0

সক্রিয় পরিকল্পনা

0

কাজ সম্পন্ন

~0

মোট ঘন্টা

0

সম্পন্ন পরিকল্পনা

বৈশ্বিক ভাষা সমর্থন

11টি প্রধান ভাষা এবং আঞ্চলিক বৈচিত্র্যের সমর্থন সহ আপনার ভাষায় শিখুন। ইন্টারফেস, নির্দেশাবলী এবং AI প্রতিক্রিয়া আপনার পছন্দের ভাষার সাথে খাপ খায় এবং শীঘ্রই আরও ভাষা আসছে।

মিনিটে শেখা শুরু করুন

কথোপকথন থেকে কর্মে

1

বিনামূল্যে সাইন আপ করুন

শুরু করতে আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন।

2

আপনার যাত্রা শুরু করুন

লিংকে ক্লিক করুন এবং আপনার রূপান্তরকারী শেখার পথের দিন 1 শুরু করুন।

3

ব্যক্তিগত সুপারিশ পান

নির্বাচন করার জন্য দুটি বিকল্প পদ্ধতি সহ একটি কাস্টমাইজড পরিকল্পনা পান।

4

আপনার পরিকল্পনা পান

আপনার কাস্টম শেখার পরিকল্পনা প্রস্তুত হলে একটি ইমেল পান।

5

আপনার যাত্রা শুরু করুন

লিংকে ক্লিক করুন এবং আপনার রূপান্তরকারী শেখার পথের দিন 1 শুরু করুন।

A

সহায়ক

দুর্দান্ত—আপনার লক্ষ্য স্পষ্ট এবং অর্জনযোগ্য। এখানে 1-3 মাসের টাইমলাইন এবং আপনার সেটআপের সাথে মানানসই ML ইঞ্জিনিয়ার ট্র্যাজেক্টরির জন্য দুটি শক্তিশালী পথ রয়েছে।
প্রস্তাবিত

কোর-ফাউন্ডেশন ML ইঞ্জিনিয়ার পথ (ফাস্ট-ট্র্যাক)

Python দক্ষতা, ML এর জন্য লিনিয়ার অ্যালজেবরা, মূল ML ধারণা, PyTorch/TensorFlow মৌলিক বিষয় এবং একটি সহজ নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপনকারী হাতে-কলমে ক্যাপস্টোন প্রকল্পের উপর ফোকাস করে গভীর 8-সপ্তাহের পরিকল্পনা। সপ্তাহে 2-3টি সংক্ষিপ্ত প্রকল্প-ভিত্তিক মডিউল, নির্দেশিত অনুশীলন এবং সাপ্তাহিক 1টি লাইভ Q&A অন্তর্ভুক্ত। বাজেট-বান্ধব: বিনামূল্যে টায়ার ক্লাউড ক্রেডিট এবং সাশ্রয়ী কোর্স ব্যবহার করুন।

বিকল্প 1

থিওরি-ফার্স্ট ML ইঞ্জিনিয়ার পথ

ভারী কোডিংয়ের আগে গাণিতিক ভিত্তি (সম্ভাব্যতা, ক্যালকুলাস, লিনিয়ার অ্যালজেবরা) উপর জোর দেওয়া 12-সপ্তাহের পরিকল্পনা; আপনি তত্ত্ব শেখার সাথে সাথে ছোট-স্কেল প্রকল্প অন্তর্ভুক্ত।

বিকল্প 2

MLOps-ইন্টিগ্রেটেড ML ইঞ্জিনিয়ার পথ

মডেল প্রশিক্ষণ পাইপলাইন, সংস্করণ এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে স্থাপনা মৌলিক বিষয়ের উপর কেন্দ্রীভূত 4-6 সপ্তাহের স্প্রিন্ট, উপযুক্ত যদি আপনি ইঞ্জিনিয়ারিংকে স্থাপনা দক্ষতার সাথে মিশ্রিত করতে চান।

আপনার জন্য সঠিক পরিকল্পনা

বিনামূল্যে শুরু করুন, আপনার বৃদ্ধির সাথে আপগ্রেড করুন

Loading...
সব পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত
  • AI-চালিত শেখার পরিকল্পনা
  • স্পেসড রিপিটিশন কার্ড
  • ব্যক্তিগত শব্দকোষ
  • অগ্রগতি ট্র্যাকিং
  • সম্পূর্ণ মিলিত ব্যাখ্যা এবং উদাহরণ
  • মোবাইল-প্রতিক্রিয়াশীল ডিজাইন

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

লুপে থাকুন

আমরা নতুন শেখার সরঞ্জাম এবং বৈশিষ্ট্য চালু করলে আপডেট পান

trailward.ai - যেকোনো লক্ষ্যের জন্য স্মার্ট শিক্ষা পরিকল্পনা।